Problemet
Bullwhip-effekten er nem at definere og svær at forstå. Man kan godt gengive kurven til en eksamen uden nogensinde at have mærket, hvorfor den opstår.
Det klassiske Beer Game løser det, men kræver fire personer, en facilitator og en time. Det sker derfor særdeles sjældent mere end én gang på et helt studie.
Fremgangsmåde
Én menneskelig station, tre AI-styrede. Spilleren træffer den samme beslutning som i det rigtige spil, ordremængden hver periode, men uden at skulle samle tre andre mennesker først.
Hvad den gør
Efter en sæson viser debriefingen en bullwhip-graf per led, en base-stock-benchmark kørt på præcis den samme efterspørgsel, og råd, der er bundet til spillerens egne beslutninger frem for til generelle råd.
Alt kører i browseren. Ingen konto, ingen server, ingen data der forlader maskinen.
Resultat
Spillet er i drift og frit tilgængeligt. Det blev det første af de spil, der siden er vokset til Operations Lab.
Hvad jeg lærte
At debriefingen underviser mere end spillet. At blive sammenlignet med en optimal politik på nøjagtig den samme efterspørgsel er ubehageligt på den rigtige måde, og det er der, forståelsen sidder fast.